4月25日，在由《中国保险报》举办的第3届“智享未来”中国保险服务创新高峰论坛上，平安健康险两项服务创新和一项高额理赔案例揽获大奖。其中，服务创新分别是“深化科技转型 精准画像提升客户体验”、“健行天下健康管理计划 健康管理服务的先行者”，高额理赔案例是“重症高额费用及境内外就诊费用全额承担百万赔案”。
据了解，此次高峰论坛受到学界、媒体界的广泛关注。中国保险学会会长姚庆海表示，科技创新方兴未艾，保险业应该勇敢的张开怀抱，迎接保险科技的创新浪潮。云计算、大数据正在对保险业进行深刻变革，各类科技与保险的结合，保险面临着巨大的发展机遇。
2017年，保险全行业原保险保费收入实现36581.01亿元，同比增长18.16%；2017年赔款和给付支出整体达11180.79亿元，同比增长6.35%。2017年既是保险业探索服务标准化的起步之年，更是保险服务智能化的快速推进之年。“平安健康险理赔服务持续升级，健康管理及客户画像等持续引领行业创新。”平安健康险相关负责人表示。
重症高额赔付 理赔服务持续升级
2016年7月，外籍客户HU在平安健康险投保平安尊优人生全球医疗保险，2017年1月，初诊发现癌症，病情严重，平安健康险迅速安排客户转至香港顶级医疗机构就医。平安健康险总计为客户赔付医疗费用保险金合计人民币123.46万元，覆盖客户在广州和香港的全部医疗费用，客户无需承担其他任何医疗费用。
“在此次服务中，我们提供了高额理赔的保险保障、强大的境外医疗网络、就医绿色通道服务。”平安健康险相关负责人表示。客户购买的保险保障充足，不仅可以承担境内私立医院就诊费用，还可承担香港顶级医疗机构的就医费用。
平安健康险拥有世界及中国领先的医疗网络，覆盖全球180多个国家和地区，包括80万名医生，10万家诊所和医院。在这次客户就诊过程中，由于客户是外籍，为了治疗需要，安排了香港顶级医疗机构香港养和医院，为客户提供了良好的治疗条件和细心呵护。
此外，随着科技在理赔中的应用，我们的智能化理赔系统升级。理赔服务时效逐步提升。目前，平安健康险已建立智能理赔风控系统，通过方便快捷的移动端自助申请通道，极速智能的理赔自动审核系统。实现理赔线上化操作，平安健康APP移动端自助申请和查询，7*24小时随时赔付，随拍随传全流程E化，可覆盖90%以上用户日常就医需求。其中，审核与解析环节均实现智能化和自动化，极速智能化理赔自动审核系统，能快速审核案件，理赔材料影像自动解析。
随着未来智能理赔系统的进一步完善，通过平安健康APP理赔服务和速度将持续优化。通过建立疾病控费及治疗合理性知识库，有效实现合理且必要的医疗费用。建立案件风险指数智能评分系统，对不同的理赔案件进行风险指数评分。通过医疗欺诈模型和医疗滥用模型建立，精准识别医疗欺诈案件，杜绝过度医疗事件发生。
首推健康管理 打造全流程服务闭环
2017年中，波士顿咨询公司与慕尼黑再保险公司发布《融合与创新：健康管理助力商业健康保险发展》。目前，健康管理在我国尚处于起步阶段，我国商业保险机构正在积极探索各类健康管理服务。2017年11月，保监会发布《健康保险管理办法征求意见稿》，意见稿新增第6章“健康管理服务与医保合作”，表明监管鼓励健康保险与健康管理相结合。
平安健康险是业内最早进行健康管理实践，把健康管理和健康保险结合的公司之一。在2012年即引进与欧美同步的Vitality健康促进计划。2017年7月，“健行天下”正式上线平安健康APP。包含“健行天下”服务的产品覆盖范围逐步扩大，从高端团险到普惠型产品如平安e家保等。其相关保单的成年人均可在平安健康APP上开启健行天下，完成周任务，参与抽奖，领取奖励。
为进一步完善健康管理服务闭环，2017年8月底，平安健康公益跑正式上线平安健康APP。提倡平安健康APP用户通过多走路，为希望小学的孩子免费赠送重疾险，让客户更积极的参与公益项目。平安健康通过不断完善健康管理服务，提升客户身心健康，从而打造独特的健康管理新模式。
业内人士指出，有效的健康管理可以通过降低被保险人发病概率降低赔付成本，促使被保险人养成良好的生活习惯，使其少得病乃至不得病，促进被保险人的健康。优质健康保险公司一定是健康风险管理做得非常出色的保险公司。平安健康险通过引入Vitality健康管理计划，进行本土化实践，将服务和产品紧密结合，全力打造健康管理中国化实践样本。
精准客户画像 提升客户体验
大数据将成为未来险企的核心竞争力之一，保险业的产品设计、定价、营销策略、客户服务、风险控制和反欺诈等都会因数字化而发生深刻变革。越来越多的企业利用数据分析和数据挖掘技术，深入了解客户的喜好、行为，给客户打上各种标签，最终形成精准的客户画像。
业内人士指出，“用户画像”是大数据技术在保险领域的一个创新型应用，即保险公司通过在各个用户触点采集用户的行为数据、评价信息，获取用户基本属性、用户购买产品属性、用户服务属性的结构数据和非结构化数据，采用与之对应的数据挖掘算法，对用户画像信息进行抽取，深入了解客户的喜好、行为，给客户打上标签，从而生成用户画像。用户画像不难，但难点在于“精准”。
为全方位精准识别客户，敏锐把握用户个性化需求，提供极速智能服务。2017年5月，平安健康险大数据客户画像项目正式上线，借助画像应用技术，通过对用户消费、行为习惯等脱敏信息的大数据解析，从中抽取更为精准的客户信息，完成客户画像。
通过客户画像，平安健康险建立起一套以大数据分析与探测、策略管理与投放转化为核心的支撑体系。该项目属于对客户理解、客户发现、策略管理、策略匹配、客户触达、策略转化、策略评价的营销与服务全流程系统的一体化解决方案，在精准营销、场景营销、个性化服务等方面取得了成效。
